Что такое А/B тестирование
Когда вы развиваете бизнес, то значительная часть усилий направлена на генерирование и развитие новых идей. Но любой полет мысли надо уметь фильтровать. Как же определить, какая идея положительно скажется на ваших метриках, конверсиях и аудиториях. Один из наиболее популярных инструментов для этого— A/B тесты. Расскажем о них подробнее.
Кому и зачем нужны A/B тесты
A/B тестирование представляют собой тестовое сравнение исходной версии сервиса (сайта, веб-страницы, формы, приложения) с пробной новой, сделанное на некотором сегменте аудитории для принятия решения о необходимости обновлений изменений. Такие тесты нужны всей команде специалистов, работающей над продуктом: они помогают получить объективную информацию об изменениях. А это, в свою очередь, способствует лучшему продвижению сайта и продаваемых товаров и услуг.
Как провести A/B тест
Тестирование состоит из нескольких последовательных шагов. Первый из них — это постановка цели. Цель теста должна соответствовать задачам, стоящим в компании: если вы продаете товары и хотите увеличить продажи, то тест должен быть направлен именно на рост продаж, если познакомить аудиторию с новым товаром — то на представление конкретного товара. Не стоит анализировать идеи, не вписывающуюся в цель.
Следующий шаг — выбор метрики, то есть измеряемых показателей. Лучше, чтобы показатель был один — например, число продаж с баннера или лендинга или количество новых посетителей. В некоторых случаях возможен выбор нескольких связанных между собой параметров — таких, как, например, число покупателей и средний чек.
Пример использования метрики
Третий шаг — выбор гипотез. Гипотеза может быть либо нулевой (изменения не приводят к результатам), требующей опровержений, либо альтернативной, в которой подразумевается результат от изменений (повышение конверсии, рост покупок, рост среднего чека и т.д.). Если сработала вторая, то это значит, изменения нужны.
Четвертый шаг — проектирование дизайна. Необходимо выбрать сегмент пользователей (им может быть и вся аудитория сайта), разбить его на группы (например, по возрасту или географическим показателям) и понять, сколько будет длиться тестирование.
И, наконец, нужно провести эксперимент и проанализировать его результаты. Не стоит завершать тест слишком рано: бывает так, что альтернативная гипотеза срабатывает на начальном этапе, а затем эффект сводится к нулю или изменения оказываются случайными.
Для чего нужен аналитик
Лучше, чтобы со статистикой изменений работал опытный аналитик. Часто команда по развитию продукта склонна видеть эффект там, где его нет, или наоборот, поэтому взгляд со стороны всегда полезен. Также аналитик отвечает за расчет такого показателя, как статистическая значимость.
В целом, А/B тестирование — не панацея и не волшебная палочка, но если вы решили создать интернет-магазин, им точно не стоит пренебрегать. Возможно, ваши идеи по развитию проекта окажутся не столь смелыми, как показалось сначала, но с другой стороны, это может значить и то, что созданное вами ранее уже работает и приносит свои плоды.
